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2016年5月大数据投融资分析报告

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楼主
发表于 2016-6-29 02:03:05 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

根据不完全统计,2016年5月大数据行业共计发生10起投融资事件,相比上个月环比下降16.7%,其中已披露具体金额的有6起,涉及金额9.0亿人民币。从融资轮次来看,本月获融资的企业中有3家进入B轮,其余均为A轮之前。

2015年7月-2016年5月大数据领域投融资情况

数据来源:HCR基于公开数据整理

文化娱乐依然是投融资热点

从本月获投融资企业所属行业来看,文化娱乐产业仍然受到投资人的青睐:网络剧数据分析营销公司骨朵传媒,获A轮1500万人民币融资;游戏行业数据挖掘服务平台ThinkingData,获数百万人民币的天使轮融资;除此之外还有一特别值得关注的项目--艺+1,主打艺术品大数据,获得600万Pre-A轮融资。

近几年,中国艺术品市场资金量快速增长,艺术品逐渐成为继股市、房地产之后的又一热门投资领域,然而相较股市和房地产,艺术品市场知识门槛较高、信息不对称,并且缺乏专业的指导工具,因此人们进入这一市场往往比较盲目。鉴于以上问题,大数据在艺术品市场中的指导作用就显得非常关键,通过数据挖掘,可以为投资人提供艺术品市场发展的动向,帮助他们找到准确的投资方向。

相比其他大数据应用的细分领域,艺术品大数据最突出的问题是数据源的可信度不高:

首先,国内艺术品没有统一的交易市场,交易比较分散、数据不完整;

其次,艺术品自身具有异质性,交易很难标准化,数据分析存在困难;

再次,行业普遍存在卖假和假卖的现象,特别是拍卖成交数据,含有很多水分和泡沫。

因此在对艺术品大数据的分析过程中,除了量化分析外,更加需要基于对市场理解的定性分析。

目前,艺术品大数据还处于市场萌芽期,但艺术品的强大市场潜力将赋予大数据以广阔的应用空间, 从投资的角度来看,投资人应该更多关注具有相对可靠数据源,并且对艺术品市场有着深刻理解的企业。

基因测序市场潜力巨大

5月,基因检测机构海普洛斯获A轮5000万融资,公司主要业务包括癌症基因检测和健康人群基因检测。癌症诊断治疗及预防可以说是基因检测最主要的应用之一,也是最具投资价值的细分领域。

根据《2015年中国癌症统计》发布数据显示,2015年中国预计有429.2万例新发肿瘤病例和281.4万死亡病例。假设其中一半的患者最终选择基因检测,假设平均每次花费2.5万,则每年肿瘤基因测序的治疗市场约为数百亿人民币;此外肿瘤领域更大的市场在于预防,通过基因测序的手段对癌症进行早期筛查可以使人远离疾病诱发因素,提高生存率,如果未来癌症基因测序可以加入到常规体检,那么其市场空间会更大,若以人均千元计算,将是个千亿级别的市场。

基因测序产业链划分为上游的测序仪器与试剂耗材市场,中游的基因测序服务市场和下游的生物信息学分析市场。目前来看上游市场壁垒较高,被欧美公司垄断,国产自主化程度低,而中游厂商众多,该市场随着测序需求的不断提升而迅猛增长,但该市场壁垒较低,因而厂商均积极向产业链上下游拓展,比如部分中游厂商开始尝试测序仪器市场的开发,或通过与国外仪器生产商合作,或自主研发。 对于投资人来说,长期内可以关注这些向上游延伸的企业,而近期则可以关注一些致力于非核心测序耗材国产化的企业。

基因测序的产业链下游是生物信息学分析,其市场壁垒高,发展核心在于基因组数据样本量,数据库中样本量的大小对算法的建模和参数训练起到至关重要的作用。中国13亿人口,需要百万级别的数据,才可能接近精准医疗所需的精度。 因此从投资角度来看,投资人应该将目光放在积累基因样本能力较强的公司,同时基因大数据分析需要结合临床数据,因此还需特别关注企业临床数据的能力。

以本月获投的海普洛斯为例,其于2015年7月启动万人癌症基因测序计划,并与深圳市人民医院、浙江省肿瘤医院等20余家医院达成合作。

目前基因测序市场处于发展初期,国内公司都在积极布局该领域,然而受限于技术水平等因素,基因测序产品难以在短期内获得跨越式发展,需要逐步培育市场的过程。

注:2016年5月大数据领域投融资列表

  

(完)


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沙发
发表于 2016-6-30 19:13:16 | 只看该作者
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板凳
发表于 2016-7-1 08:23:17 | 只看该作者
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地板
发表于 2016-7-2 16:18:30 | 只看该作者
楼主写的好,分析得也很好,多做分析不容易吃亏                                         
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5#
发表于 2016-7-2 18:43:34 | 只看该作者
有数据好,可以分析发展趋势。                                                                                    
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6#
发表于 2016-7-3 09:17:46 | 只看该作者
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7#
发表于 2016-7-3 09:37:44 | 只看该作者
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发表于 2016-7-3 11:57:41 | 只看该作者
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9#
发表于 2016-7-3 19:48:45 | 只看该作者
用数据来说话,数据信息时代还是要以数据分析为主。                                       
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10#
发表于 2016-7-4 08:33:34 | 只看该作者
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发表于 2016-7-4 10:12:46 | 只看该作者
这个数据是哪里获得的,好像很有用的样子。。。。。                                         
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发表于 2016-7-4 10:59:03 | 只看该作者
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发表于 2016-7-4 12:48:12 | 只看该作者
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发表于 2016-7-5 14:54:36 | 只看该作者
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16#
发表于 2016-7-8 09:15:40 | 只看该作者
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17#
发表于 2016-7-8 14:30:41 | 只看该作者
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18#
发表于 2016-7-8 18:01:28 | 只看该作者
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19#
发表于 2016-7-8 20:49:54 | 只看该作者
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20#
发表于 2016-7-9 09:34:44 | 只看该作者
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