近几天,欧洲出了一件比欧洲杯还要吸引全球目光的事——英国脱欧。网友戏称:英国终于脱欧了,什么是脱欧?通俗一点说就是起初几个大佬(英法德意)建了个群,没事发发红包,互惠互利!后来进群的小弟越来越多,只抢不发,于是有个大佬叫英国,退群啦……
玩笑归玩笑,英国退群将导致什么样的后果呢?首先拖累自身及欧盟经济发展是肯定的。据悉,自6月24日英国确认脱欧后,富时250指数应声而跌11.5%,英镑暴跌10%触及1985年以来最低点,英国首相卡梅伦宣布辞职。其次专家预估,英国可能会损失当前GDP规模的2.2%-9.5%,蝴蝶效应或将从金融、外汇甚至政治层面将带给全球各国一定冲击。
英国用最民主的方式,做出了一项可能是最糟糕的决定。高达51.9%支持脱欧的民众,究竟是怎么想的呢?答案却可能让人大跌眼镜,Google调查显示:在退欧结果正式公布6小时后,英国人搜索的最热门问题是“离开欧盟意味着什么?”,第二大热门问题是“欧盟是什么?”,而其它热搜词也多围绕着欧盟的基本知识展开。换而言之,热衷于做出这项槽糕决定的英国民众,有绝大一部分只是在跟着打酱油,围观凑个热闹顺手随便投个票而已……
而在中国某搜索引擎中,我们看到,在和欧盟相关搜索飙升词中,排名第一位的是“欧盟国家有哪些”,接下来便是俄罗斯对峙欧盟、欧盟对华与美国的关系、英国为何退欧以及脱离欧盟。很显然。中国网友对于欧盟的了解程度,与英国人相比,几乎是高中生VS小学生的水平。
使用机器学习分析Twitter上的#Brexit
作为一个历史性大事件,我们认为分析人们如何谈论英国脱欧的结果是一件有趣的事。首先,我们使用一个被称为tweepy的Python库连接Twitter信息流,得到了45多万条使用#Brexit(#英国脱欧)标签的推文。
然后,我们使用我们语言分类器根据语言对这些推文进行了筛选,仅保留使用英语的推文(大约25万条)。接下来,我们使用带有一些公共的、预先训练的和准备好的机器学习模型的MonkeyLearn分析了这些推文。我们对这些推文进行了情感分析(sentiment analysis ),以了解人们在谈论英国脱欧这件事上是乐观的(positive)、悲观的(negative)还是中性的(neutral)。
最后,我们希望更深入和更好地理解不同角度的观点,所以我们对我们分析过的不同情感的推文进行了关键词提取,以了解人们使用的词或短语,从而对整体状况和背景有更好的理解。
你可以查看源代码:https://github.com/monkeylearn/brexit-analysis。
分裂的王国:交错复杂的情感
我们证实了人们对于英国脱欧结果的看法存在巨大的分歧。我们发现有63,024条推文是乐观的,有70,581条是悲观的。
带有#brexit 标签的乐观推文与悲观推文的数量比较
带有乐观情绪的人们使用以下这些关键词或短语:
带有#brexit 标签的乐观推文的最相关关键词百分比
许多乐观推文对该结果表示感激,宣称这是一件「好事」。一些人甚至庆祝新的「英国独立」,一些「乐观」推文其实是在讽刺,它们祝英国好运或者提到了唐纳德·特朗普。以下是一些例子:
祝政府好运,未来几年什么事都完成,就是不要完成退出谈判!
真的没有深入地解读它,但是我认为#brexit是一件好事,它不会像人们想象的有那么大的戏剧性差异。
英国独立日快乐,让我们现在把Great放回Britain。对你的国家要有信心。#EuropeanReferendum#Brexit
有时我会痛苦地意识到这个世界对我来说是多么没有有意义。\n#brexit#donaldtrump #auspol #everything https://t.co/QKl1vOsq3t Wow #brexit
对这一结果非常高兴——真正是英国前进最好的方向。遗憾的是,这么多的人不相信英国。#Brexit
相对地,在悲观推文中所使用的关键词:
带有#brexit 标签的悲观推文中最相关关键词的百分比
带有悲观情绪的推文直截了当地表达了他们反对离开欧盟的情感。以下是一些例子:
许多人因为错误的原因而投了脱欧#EUref#Brexit
亲爱的Farage先生。我只是个「普通人」,我觉得你可以go fuck yourself #brexit
#Brexit所以这是英国的新面貌吗?一群与特朗普想法一样的人?太好了。
当你问自己还有什么能比#Brexit 糟时,你想起狗屎,然后你会想起唐纳德·特朗普@realDonaldTrump正在竞选总统。
英格兰,为什么?我想让你回欧盟!在伤心,愤怒,悲痛中,我们需要以最快的速度重建欧盟。#brexit
#Brexit并不是离开欧盟,而更多考虑的是将排外合法化。真是相互连接的世界悲哀的一天。
该死的隐蔽的种族主义者已经毁了我儿子的未来。为每个人欢呼吧。
(完)