在跨境电商的新时代里，数据沉淀与积累是何其的重要。数据化的互联网跨境电商已经进入前所未有的利好时期，那我们怎样才能从中寻求属于自己的一片天地?
大数据就在生活中
大数据和我们有什么关系?
在生活中，我们能很容易感知大数据的存在。分享一个传统案例，以前我在澳大利亚念大学的时候在中国餐馆里打工。打工的时候，发现我的老板每天看人家吃完的饭，觉得吃不下的炒菜必然在唠叨说这个菜没吃完，那个菜有吃完，这些听起来是很传统的作用。但是我的老板就意识到，看客户吃完的东西，他大概能够猜到餐馆今天做的好不好。我一个朋友开料理店，在每饭桌上装有传感器，可以看见顾客进去以后到多久，每个菜吃的怎么样，有多少人吃，进而用这些数据做一些决定，因为日料最需要知道每天从日本要采购什么东西，用这个东西作为采购数据的依据，让他可以采购的时候更准确，更知道用什么样的架构采购海鲜。所以数据需要度量的话就会出现，你所看到的东西都可以变成数据。
用数据地图，我们能提前知道前面会不会堵车，这个应用本身是最容易发现的大数据应用，这个数据应用是基于大部分人愿意分享自己的应用以及产生的。但如果在每一个使用数据地图里不愿意分享的话，这个东西是没有办法结合起来成为一个数据应用。在B2B里累积出来的数据，如果给其他人所用，必须整合这些数据。
看到李开复在台湾对传统企业的演讲的时候，他说如果比较一下三年之前我们用手机的习惯，和今天用移动互联网的习惯就知道，这个世界已经在变了。他举的例子是说，以前我们经常打电话，但今天打电话的次数少却很多，以前我们发短信，现在次数也少了。我们更多用来往等很多即时通讯工具，今天年轻人很多选择在家里用手机APP聊天，所以现在世界已经出现了很大的变化，我们生活习惯已经在变了。
因为这个东西的变化出现很多机会，所以我们现在要开始有一种思维叫做指数思维，今天大部分数据都出现一个指数性增长。因为手机而产生出来的数据积累越来越多，所以手机数据也不断在增长。
大数据的应用
我去美国的时候，跟一些业内人士聊，我觉得从大数据里其中一个观点大家需要了解的是，不是所有问题都是大数据的问题，不是所有数据的问题都是大数据的问题，不要把所有的东西跟大数据关联。
一个不同的地方是，和以往来讲用数据做演示不同，今天我们更多用方法衡量一个数据应用好与不好，更多看这个数据能不能为我们带来一些行动，我们到底能够做什么行动，能不能从行动里得到我们的反省，以及反省以后下一次的决策是怎样的。以前我们拿数据来看，现在更多是数据做应用。
大数据从什么地方来?在物联网来讲，手机到PC都会传输大量的数据出现，像商城里的无线网，也会在我们愿意或者不愿意之下会搜集很多的数据。
在未来，我们会看到更多可穿戴的东西，智能手表等等都会给我们提供更多的数据。有些地方，类似于数据皮肤，把这个贴在身上知道你的身体状况，可以根据身体情况控制输送多少药物。今年大部分的电子设备里出现一个非常特别的东西是传感器，农业里有一种说法是精准农业，因此在一些农业设备中，有一个传感器可以让我们知道这个泥土里的水分、养分怎么样，水分是怎么给植物的。类似自动化、智能化的东西已经在农业里出现了，无人机在农场里拍摄好像扫描一样，可以让农场主知道哪一个部分是有问题的，以及已经到了每秒钟或者每分钟今天所种的东西到底好不好，这种东西已经到了非常精准的情况。
已经有人把全世界不同的泥土、太阳、水分的比较，知道哪一种地方种植哪一个东西是特别好的，所以我和传统企业的人讲，农业已经不再是传统的行业了。
大数据与新技术的结合
出租车是传统行业，但是在今天，打车软件的出现也改变了它原本的形态。有乘客要打车，可以通过软件通知附近的所有的出租车，但是后来我们发现司机是有自己的意愿的，如果把司机的意愿匹配到乘客想到的地方就很好了，这是一个很有效的办法，这个模型很吸引人，所以怎么样通过数据来快速的匹配。整个世界里用数据达到的地方，很关键的是都要如何去匹配柔性需求和柔性的供应链。
图片识别这个东西在零售业里也会产生新的元素，和B2B的关系不会怎么大，但是中国已经可以有的地方图片识别。进入一个店铺，你不需要讲话他已经知道你是老客户还是新客户，可以达到85%的准确度。当有一天你走到零售店的门口，已经知道你以前买过什么，或者看过什么，没有买什么。所以你发现整个数据里每一个新的数据的出现，或者某一个新的技术的出现，会改变所有的格局，这就是数据的创新。每一个创新都产生新的数据，如果在跨境来讲，我曾经和B2B的人聊过，很关键的就是海关数据，海关数据公开以后对于出口商来讲是非常关键的，如果是两边海关的数据都知道，再到零售领域的数据，都是非常关键的。
这是我们进行的其中一个产品，是深度学习技术，如果我要知道澳大利亚今天服装的流行度，只要从澳大利亚很多大平台数据首页或者杂志，把他们最近流行的一些服装用图片识别来看的风格，或者和我们几百万的商品怎么匹配，从图片里找到一些元素出来。早期这种方法可以从1万张照片识别是猫还是狗，但是到服装就不一样了，我们这个平台里最特别的一点是，俄罗斯所要的东西和巴西是不同的，因为南半球和北半球的服装明显看到他们是夏天的服装，这个是冬天的服装。用机器识别很多图片，开始要分类，再不需要看描述，所以我们也在用数据帮助我们来识别这些东西。
数据要搜集、整合
大数据还是有非常多的不足的，比如说北京，我们知道北京空气污染度，这是整个北京的具体数字，但如果中间找到一个空白点，这个地方的空气污染度是多少，没有办法知道。一般方法就是找到类似的地方，看看这个地方是不是有一些东西很像，但是这种方法预测比较低。所以虽然自己有很多数据，很多时候数据不是很细的，当我们失去数据的时候没有办法达到量，所以行业内很多时候会说，第一点，是有没有数据，第二点是数据准不准，第三点，数据细不细。
我们这个平台有非常多的数据，但是变成一个一个人的时候，每一个人购买东西非常少，所以空白点是很多的，所以虽然有人说有很多数据，但是很多数据里面有很多空白点，所以我要猜这个空白点，当我们猜这个空白点的时候，就会出现里面有很多主观的东西填满数据，所以我们要解决这个空白点。如果我们平台里的人更多参与在数据的整合和沉淀，数据就越可以帮助到大家。比如说数据地图里能不能看到前面堵车，如果每一个人不愿意贡献自己前面的情况，后面的人也不知道前面堵车。如果每一个人不想分享，其实数据没有办法积累起来，也没有用。
大数据其实是一种能力，很多时候会讲到，很少说数据好像血液一样，要流动，还要有加工提炼，而且还要有骨肉，要有数据管理，让数据越用越活，我们应用数据应用在商业场景上，这就是数据的能力。现在行业里分为数据创新、算法创新、应用创新、管理创新，这也是为什么今天很多企业没有办法做到把数据用好的原因，因为数据创新与算法创新、应用创新，很多东西没有办法串联起来。数据是不同终端领域搜集的数据，搜集起来要整合的，关键的点还是历史数据和实时数据的整合，到产业链的整合。
数据的能力，首先数据有没有、准不准、细不细，你需要的时候有没有办法及时、准确的给到你，数据能力很多时候反应，本身可以反映这个公司对数据能力到底怎么样。
企业内部数据总结能力非常关键，大部分的人都认为这是我的数据，不是你的数据，数据本身产生的隔阂也产生数据不能互通，这个不能互通也影响到数据能不能产生力量。
（完）
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雷达卡
发表于 2016-6-29 02:03:50
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